10.3969/j.issn.1000-2324.2022.01.016
珠海一号高光谱影像在黄土高原大型煤矿区分类中的应用
本文选取珠海一号影像数据,以哨兵二号数据为参考,将平朔矿区按权属划分五个子研究区,采用面向对象结合最邻近特征的分类方法,融合光谱特征、纹理特征、植被指数等特征因子,对珠海一号矿区土地利用分类精度进行评价.研究结果表明:(1)珠海一号分类总体精度为78.87%,Kappa系数为0.7285;哨兵二号分类总体精度为78.38%,Kappa系数为0.7203,珠海一号分类精度略高于哨兵二号;(2)部分耕地、草地、裸地产生误分,可能由于选取影像成像时间过晚地物特征相似导致.总体来说,珠海一号高光谱数据光谱及空间分辨率高,具有应用于矿区生态监测、复垦区植被演替特征等研究的潜力.
珠海一号、高光谱遥感、矿区分类
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金41571508
2022-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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