地表温度的多源遥感数据时空融合模型构建

摘要：

为解决传统的遥感数据融合模型在高异质性地表区域的融合精度不高的问题,本研究在考虑地表温度的前提下构建了一种新的多源遥感数据时空融合模型.首先,为消除反演得到的可见光与红外信息出现不对等的影响,将地表测温空间尺度为综合多地表参数的数据尺度模型.然后利用低尺度低空间分辨率的转换残差模拟地表温度.由于地表温度特征复杂,构建BP神经网络,并根据实际情况调整网络结构与初始参数值.然后融合光学遥感数据与SAR数据,根据高、低空间的分辨率影像计算、反演遥感地表参数,最后将尺度转换模型应用于预测时间相位的参数融合过程中.仿真实验结果表明:上述设计的模型的融合精度要比传统模型略高,证明该模型实现了设计初衷.

关键词：地表温度;多源遥感;时空融合模型

所属期刊栏目：52

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国务院三峡办三峡后续工作库区生态与生物多样性保护专项500000201BB5200002

在线出版日期：2021-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：637-641