基于积温的枣庄地区石榴始花期预测模型初探
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-2324.2021.04.007

基于积温的枣庄地区石榴始花期预测模型初探

引用
本文利用1982-1984年和1986-1988年枣庄市石榴花期物候观测资料与同期气象观测数据,筛选出影响石榴始花期的气象因子,建立了气温积温和地温积温两种预测模型.结果表明:(1)气温积温预测模型与地温积温预测模型在回代检验中误差均较小,检验效果良好.气温积温预测模型最小误差为1 d,最大误差为4 d,平均误差为2.5 d;地温积温预测模型最小误差为2 d,最大误差为4 d,平均误差为2.3 d;(2)气温积温预测模型与地温积温预测模型在2017年-2020年的4年检验中,两种模型检验效果差别较大,气温模型检验效果好于地温模型.气温模型最小误差为0 d,最大误差为3 d,平均误差为1.7 d;地温模型最小误差为2 d,最大误差为11 d,平均误差为6 d.在气象服务中,通过两种模式互补,减少预测误差,提高服务效果.

石榴;始花期;预测模型

52

S665.4(果树园艺)

"十三五"山东重大气象工程项目:山东现代农业气象服务保障工程;山东省气象局气象科研技术研究项目;山东省气象局气象科研技术研究项目;枣庄市科技发展计划项目

2021-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

567-570

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

山东农业大学学报(自然科学版)

1000-2324

37-1132/S

52

2021,52(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn