小波变换与CNN相结合的视频加密算法

摘要：

针对加密后视频数据量巨大,安全性和实时性难以平衡等问题,本文提出小波变换与细胞神经网络相结合的视频加密算法.该算法采用五维细胞神经网络超混沌系统作为密钥源,初始值和加密密钥的选取,均与明文视频有关;首先对明文进行一级离散小波变换,再对变换后的低频部分进行置乱加密和替代加密,使需要处理的数据量和所需产生的密钥序列呈数量级地减少;对明文进行一阶离散小波变换分解,然后对变换的低频部分进行置乱加密和替换加密,使待处理的数据量和要生成的密钥序列减少一个数量级.置乱加密又分为行置乱、列置乱和像素置乱,替代加密与明文以及前一个像素的加密值相关,提高了安全性.该算法的密钥敏感性和明文敏感性较强,密钥空间大,统计特性完全被打破,具有一定的抗噪性和抗剪裁性,加密后的视频数据量小,加解密效率高,实用性强.

关键词：小波变换、低频、细胞神经网络、视频加密、视频大小

所属期刊栏目：56

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关计划项目;信阳农林学院2018年度优秀基层教学组织建设项目10

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1150-1156