10.3969/j.issn.1000-2324.2020.04.034
基于LBP与SVM的马铃薯芽眼识别
芽眼是马铃薯种植的关键,芽眼识别是种薯智能切块的先决条件.当前,马铃薯种植已实现一定程度的机械化,但在种植中,种薯切块仍由人工完成.本文为提高切块效率,对马铃薯芽眼识别进行研究,通过摄像头采集马铃薯图像,首先进行中值滤波,接着采用大津法进行图像分割;然后采用局部二值模式分别对新旧种薯芽眼和非芽眼区域进行特征提取,最后采用支持向量机进行样本特征训练,通过对不同样本进行实验,综合识别率达97.33%.
马铃薯、芽眼识别、局部二值模式、支持向量机
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S532(薯类作物)
2020-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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