基于模糊神经网络的智能电气系统故障诊断方法研究

摘要：

模糊神经网络既具有处理非线性问题的优势,同时又具备模糊的特性,使其在智能信息处理中具备强大的先天优势.本研究首先介绍了模糊控制基础理论,分析了基于RNN的控制技术和CNN的控制技术,然后结合基于深度学习提出LSTM长短期记忆单元的模糊控制技术,并与传统控制技术相比较,并经过仿真实验筛选出基于长短期记忆单元的控制决策技术,应用于电气系统故障诊断.

关键词：模糊神经网络、智能电器系统、故障诊断

所属期刊栏目：51

分类号：TP520.2060

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技项目:基于数字孪生模型的机房运行环境监测及一站式调控的关键技术研究与应用J2018022

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：708-711