基于嵌入式GPU的低功耗渔船驾驶舱人员检测方法

摘要：

针对传统图像检测方法占用过多处理器资源、功耗高、发热量大,无法适应渔船船载电子设备防水防腐防盐雾的密封无风扇设计要求等问题,本文基于嵌入式低功耗处理平台,以可变形部件模型(DPM)算法为基础,采用嵌入式GPU及Open CL编程模型对算法的滑动窗口检测部分进行并行化加速.在保证系统识别效果的前提下,提高了系统综合运行效率.实验结果表明,与CPU版本的检测性能相比,优化后的方法获得了3.75～4.23倍的加速比;与现有基于工控计算机的船载检测系统的检测方法相比,优化后的方法可以获得6.74～7.37倍的加速比,有效解决了在渔船上进行人员检测效率过低及功耗过高的问题.

关键词：嵌入式GPU、渔船、图像检测

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家研发计划项目:畜禽水产品品质管控与溯源系统开发;上海市科技创新行动计划项目:小龙虾生态化智能化设施养殖研究与应用

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：289-293