基于分布式模式识别框架研究方法

摘要：

传统模式识别是一种"微观宏观"的方法,模式拒识或误识的根源在于特征提取和选择的不当.本文提出一种"宏观微观"的分布式模式识别框架方法,较之传统方法:(1)回避了模式识别较难处理的特征抽取和选择问题,为复杂对象识别提供新的方法和技术;(2)采用动态、分布计算环境取代传统的静态、集中式模式识别环境.

关键词：分布式、模式识别

所属期刊栏目：51

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高校高端研修资助项目;江苏高校"青蓝工程"项目资助

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-268