10.3969/j.issn.1000-2324.2018.04.017
基于云计算和极限学习机的网络流量预测研究
由于网络数据的复杂性和不确定性,传统的方法存在一定局限性,存在预测误差大和预测存在滞后性的问题,针对网络流量数据,本文将云计算和极限学习机相结合,提出一种基于云计算和极限学习机的网络流量预测方法.研究结果表明,本文方法可以有效提高网络流量预测的精度,为网络流量预测提供新的方法和决策依据.
云计算、极限学习机、网络流量、神经网络、支持向量机
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2018-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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