基于PSO算法的城市轨道交通运行调度优化研究

摘要：

针对轨道交通列车存在偏离列车时刻表的问题,为保证列车的实际到站时间和发车时间与计划到站发车时间绝对值之差最小,将PSO算法引入轨道交通运行调度,在构建数学模型和约束条件的基础上,运用PSO算法优化求解.研究结果表明,通过PSO算法优化调度,可以实时调整列车运行,确保列车晚点时间在较小的范围内,与此同时,与其他算法相比,本文算法具有更快的收敛速度和更低的时间误差.

关键词：调度优化、粒子群算法、遗传算法、轨道交通

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：948-951