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10.3969/j.issn.1000-2324.2017.06.023

基于修正型粒子群算法的智能音乐作曲研究

引用
针对传统作曲算法存在速度慢、工作量大的缺点,本文将修正型粒子群算法引入音乐作曲,通过音级、拍数时值和音符的编码实现音乐的数值编码,选择对口组、非对口组和专业组的加权评价结果为适应度函数,以区域内部均匀性测度(UM)、区域间对比度(GC)以及综合测度等三个指标作为评价智能音乐作曲效果指标,提出一种基于修正型粒子群算法的智能音乐作曲.结果表明,该算法具有作曲速度快、质量高的优点,有助于曲作者音乐创作,极大地降低工作量,具有一定的推广价值.

粒子群算法、智能音乐、作曲

48

TP391.1(计算技术、计算机技术)

2015年陕西省教育科学十二五SGH13231;2016年陕西省渭南师范学院人文社科类项目16SKYM30

2018-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

922-925

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山东农业大学学报(自然科学版)

1000-2324

37-1132/S

48

2017,48(6)

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