基于遗传算法优化小波神经网络的煤炭铁路运量预测模型研究

摘要：

鉴于煤炭铁路运量预测的复杂性和随机性,本文利用遗传算法优化小波神经网络模型的方法进行运量预测.该模型高度融合了小波神经网络和遗传算法的优点,具有广泛映射能力和全局搜索能力,从而保证了预测精度.结果表明,优化模型计算的预测值和实际值之间的相对误差低于3％,说明该模型具有较高精度.

关键词：煤炭铁路运输、遗传算法、小波神经网络、预测模型

所属期刊栏目：48

分类号：U294.8+8(铁路运输管理工程)

资助基金：西安铁路职业技术学院院级课题:铁路货场转型物流仓配中心的功能要素设置研究XTJY17J10

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：887-889