基于正交非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解

摘要：

像元分解是遥感图像信息挖掘的重要手段,非负矩阵分解模型应用于高光谱遥感图像混合像元分解时,分解的效果与算法所获局部最优解密切相关.本文将带正交性约束的非负矩阵分解用于光谱解混,保证了分解矩阵列向量的线性无关性,进而使分解所得端元光谱具有较大的独立性.通过试验分析,利用正交非负矩阵分解,实现了对1997年机载可见光及红外成像光谱仪(AVIRIS)高光谱图像的混合像元分解,结果表明,增加约束条件后的正交非负矩阵分解,能成功分离出6种端元光谱,解混出的端元光谱与参考光谱的光谱角距离更小,与真实地物的丰度谱图吻合度增强.

关键词：非负矩阵分解、高光谱遥感图像、混合像元分解

所属期刊栏目：48

分类号：O221;TP751.1(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金41271235,10901094,11301307;“十二五”国家科技支撑计划2013BAD05B06-5;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BF2011SF024,BF2012SF025;山东省高等学校科技计划项目J16LI16

在线出版日期：2017-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：264-267