基于IPSO算法的多目标车辆配送路径规划研究

摘要：

针对汽车零部件车辆配送路径规划问题,提出一种基于IPSO的多目标车辆路径规划算法.以平均行驶成本、等待时间成本和惩罚时间成本为目标函数,建立多目标车辆路径规划模型.研究结果表明,选择搜索成功率、平均行驶成本和搜索时间为评价指标,IPSO算法在搜索成功率和搜索时间以及平均行驶成本方面,均优于GA和PSO算法,同时避免局部最优,对降低配送成本和提升企业竞争力具有重要意义.

关键词：粒子群算法、路径规划、多目标函数、数学模型

所属期刊栏目：48

分类号：TQ018(一般性问题)

在线出版日期：2017-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：255-258