基于BP神经网络的车牌字符识别方法

摘要：

基于BP神经网络的车牌字符识别方法,是以BP神经网络为工具,使用图像的灰度特征及四角特征作为输入,实现对于字符的准确识别.相较于前人的特征提取方法,这种方法更适用于相似字符的识别.同时,使用Matlab提供的并行方法可以明显提升整幅车牌图像的识别效率.实验表明,对于相似字符的识别精度和整张车牌的识别速率方面,这种方法都具有更好的效果.

关键词：字符识别、特征提取、并行识别、BP神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116