10.3969/j.issn.1000-2324.2017.01.021
基于IFOA算法和模糊熵的图像自适应增强研究
传统的医学图像增强算法存在适用性差、计算量大和参数人工设置等缺点.本文结合果蝇优化算法的良好的全局最优搜索性能,针对FOA算法存在局部最优问题,将改进因子引入FOA算法,提出一种IFOA优化模糊熵的自适应医学图像增强算法.实验结果表明,IFOA算法可以有效地突出图像的特征,改善图像的视觉效果,提高效率,避免手工调整参数的不便,在保证图像质量最佳的情况下,可以自动配置出最佳的模糊增强参数,实现医学图像的自适应增强.
果蝇优化算法、自适应、图像处理
48
TP751(遥感技术)
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
104-107