一种改进的面向分析法的在线手写签名鉴别方法

摘要：

手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别.利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围.如果待鉴别的签名在此范围,则接受并且更新相似度训练资料集;反之,就是伪签.实验结果显示,本方法的错误拒绝率和接受率较低,对签名鉴别、防止伪签,具有一定的实用价值.

关键词：在线手写签名、签名鉴别、面向分析法

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：2014泰安市科技发展计划项目201430774

在线出版日期：2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：582-586