基于改进的Bernoulli矩阵压缩感知图像重构算法

摘要：

为克服传统测量矩阵稳定性差的弱点，本文利用Logistic混沌序列优良的随机性质，对Bernoulli测量矩阵进行改进，提出一种复杂度很低的混沌Bernoulli测量矩阵。通过Logistic混沌系统产生混沌序列，之后运用符号函数进行映射生成Bernoulli分布的随机矩阵，将该序列用来构造测量矩阵。实验结果表明，基于Bernoulli测量矩阵图像重构的信噪比优于Bernoulli矩阵和Gaussion矩阵，从而证明该算法的可靠性和有效性。

关键词：Bernoulli矩阵、混沌序列、Logistic系统、图像重构算法

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省高等学校访问学者教师专业发展项目:基于图像处理的火灾烟雾智能探测研究FX2014196

在线出版日期：2016-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110