基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究

摘要：

本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法，应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果，只用较短的观察数据就可以完成系统的辨识，二阶算法运算量明显减小，且有效地降低了码间干扰。

关键词：盲均衡、盲辨识、过采样、前向线性预测误差、二阶统计量

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然基金61163025;包头师范学院青年科学基金BSYKJ2011-24;包头师院教改课题BSJG13Y034

在线出版日期：2014-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：755-760