边坡岩体稳定性的RBF人工神经网络预测模型

摘要：

利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型.讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及有效性.研究表明,用RBF人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的.

关键词：(RBF)人工神经网络技术、复合指标、边坡岩体稳定性分析

所属期刊栏目：39

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：山东省教育厅资助项目J07YE04-32426

在线出版日期：2008-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：601-604