基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

摘要：

济南市以"泉城"著称,近年来随着城区人口的增加和工业的发展,地下水开采量不断增加,致使地下水位大幅度下降,泉群断流,对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响.本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型,并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测,效果良好.

关键词：岩溶地下水位、神经网络、遗传算法、预报

所属期刊栏目：35

分类号：TV21

资助基金：山东省科技厅资助项目981196201

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：436-441