Pareto鲸鱼算法对电机结构的多目标工程优化

摘要：

为了提高直线电机的推力性能,对电机结构尺寸优化与多目标优化算法进行关联研究,使用算法来优化电机次级侧的尺寸结构,从而提高电机的推力密度,降低推力波动.提出了一种求解多目标问题的Pareto鲸鱼优化算法,通过和另两种同类算法关于测试函数优化结果的对比实验表明Pareto WOA算法的先进性,然后采用Maxwell与MATLAB的联合方法辅助算法对直线同步磁阻电机的结构进行优化.结果证明,运用Pareto WOA算法对永磁同步直线电机进行结果优化后,电机的推力性能更加出色.

关键词：鲸鱼算法、多目标优化、测试函数、电机结构

所属期刊栏目：61

分类号：TM352(电机)

在线出版日期：2023-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149