基于BP神经网络的花椒干燥品质快速预测模型研究

摘要：

随着现代农业的发展,花椒干燥品质检测已成为高效、快速、精准监测花椒干燥质量的重要一环.从花椒热风干燥最优温度40℃条件出发,并通过实验分析得出色泽(明亮度、红绿值、黄蓝值)、总黄酮和多酚等花椒主要干燥品质与损耗系数D与湿基含水率具有相关性,故以此建立基于BP神经网络预测花椒干燥品质的模型,结果表明:各品质参数预测值与实测值的相关系数均在0.93以上,均方根误差均在0.08以下.同时进一步验证预测模型,预测值与实测值的最大误差都在5％以内.该模型能够较好地预测花椒干燥品质,且能满足工程精度的要求,为花椒干燥品质的无损检测自动化、信息化和智能化水平提供了数据和理论支持.

关键词：花椒、干燥品质、损耗系数、预测

所属期刊栏目：61

分类号：TS255.7(食品工业)

资助基金：甘肃省高等学校创新基金项目;甘肃农业大学青年导师扶持基金

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52