基于ADVISOR电动汽车制动能量回收策略设计及优化

摘要：

为了提升电动汽车制动时的制动能量回收率,以某款前驱型电动汽车为研究对象,设计了基于I曲线及ECE法规曲线的汽车制动力分配策略,并提出基于模糊控制的制动能量回收策略.此外,利用自适应神经模糊理论对模糊控制隶属度进行优化.借助MATLAB/Simulink搭建策略模型,并嵌入ADVISOR中,选择在UDDS工况下进行仿真分析.结果表明,该策略的制动能量回收率为62.34％,优化后的制动能量回收率提高了13.3％,验证了提出的策略及优化方法的有效性.

关键词：电动汽车、制动能量回收、ADVISOR、模糊控制、自适应神经模糊理论

所属期刊栏目：60

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：广西高等教育本科教学改革工程项目2018JGB378

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61