基于机器视觉的内丝接头密封面缺陷检测系统

摘要：

在生产过程中,由于内丝接头制造工艺的原因,通常会使得其密封面出现凹坑、划痕、孔洞、翘皮等缺陷.为了解决内丝接头密封面检测精准度和检测效率不高的实际问题,设计了一套基于机器视觉的内丝接头工件密封面缺陷检测系统,搭建实验平台采集图像并对图像进行平滑去噪、阈值分割和形态学修整的预处理操作,采用特征检测算法实现缺陷识别及检测.试验和实际使用情况表明,该缺陷检测系统的准确率达到95％,能有效保证产品的质量和检测精度.

关键词：内丝接头、机器视觉、图像处理、缺陷检测

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129