基于卷积神经网络的车牌识别研究

摘要：

针对现有的车牌识别方法存在车牌无法定位且车牌字符无法正确分割等情况,提出了一种基于卷积神经网络的车牌识别技术.首先,设计了一套图像处理流程实现车牌定位和字符分割,然后,利用提出的卷积神经网络对车牌字符集进行训练、识别.所提方法可以达到98.54％以上的准确率,极大提高适用性和准确率.

关键词：车牌识别、卷积神经网络、深度学习、车牌定位

所属期刊栏目：59

分类号：U495;TP391(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121