基于改进型粒子群算法的全扭矩换挡冲击抑制研究

摘要：

对于无离合器电控机械式自动变速器(AMT)电动汽车而言,提升换挡品质、减小车辆换挡时冲击度一直是研究的热点问题.本文针对全扭矩换挡过程中对车辆冲击度影响最大的控制对象驱动电机,结合完全学习型粒子群算法搜索速度快、调节的参数少、对全局收敛能力强,且容易实现的优势,将其应用于永磁同步电机矢量控制的速度环调节器上.模拟整车空载和满载急加速急减速2种工况.实验结果表明,采用完全学习型粒子群算法优化后可以大大改善电机的输出性能,从而减小了电机对车辆的冲击度.

关键词：永磁同步电机、矢量控制、完全学习型粒子群算法、冲击度

所属期刊栏目：59

分类号：U463.2(汽车工程)

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92