10.3969/j.issn.1673-3142.2020.01.019
基于Spark并行计算框架的小波变换算法
目前在数字信号处理领域较为成熟的应用有DSP和LabVIEW等,这些方法适用于实时信号处理,但是对于大量的历史离线数据无法满足处理需求.而广泛应用于互联网行业的Spark可以作为离线信号处理的计算引擎.为了填补Spark缺少适用于并行计算引擎的数字信号处理方案这一空缺,针对小波变换算法提出了分布式小波变换算法的3种解决方案,并基于其中一种方法介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的并行实现过程.最后,通过对该实现算法的正确性测试和性能分析,证明了该算法能够正确处理数字信号,并且能够满足工业对于大规模数字信号的计算要求.
Spark、数字信号处理、并行计算、小波算法
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
2020-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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