基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法

摘要：

多波束声呐图像是进行海底底质分类与 目标识别的主要数据源之一.原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差,需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响,构建大区域声呐图像.本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题,提出一种在NSST域内结合PCNN与混合加权的图像镶嵌方法.首先,对单条带声呐图像进行NSST分解,再对重叠区低频项按照混合加权进行镶嵌,高频项按照PCNN进行镶嵌.实验结果表明,在拼接线消除方面,镶嵌后条带拼接线两侧声强均值差由-6.18降为-1.29 dB;在信息综合方面,镶嵌结果的信息熵相对于混合加权法提升2.5％,空间频率提升31.6％.本研究方法能够在削弱拼接线的同时,有效综合相邻条带纹理信息,实现多波束声呐图像的镶嵌.

关键词：多波束测深系统、图像镶嵌、混合加权、非下采样剪切波变换、脉冲耦合神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：P717;P229.1(海洋调查与观测)

资助基金：国家自然科学基金;山东科技大学科研创新团队支持计划项目

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10