基于贝叶斯信息准则的多波束海底底质非监督分类

摘要：

海底底质分类作为海洋测绘的主要研究方向,适用于无先验样本的非监督底质分类技术是重要的研究内容.传统K-均值聚类方法存在主观设置参数的局限性,无法准确高效判别最优聚类数.因此,本研究首先依据多波束反向散射强度角度响应曲线数据,结合贝叶斯信息准则构建特征概率密度模型,实现聚类数的准确寻优;其次,融合多波束强度特征和地形特征构建基于K-均值的海底底质非监督分类模型.实验表明:该方法准确解释了实际底质的分布情况,总体分类精度和Kappa系数分别为77.97％和0.67,相较于最大最小值法和中心点法分别提高了13.93％、0.22和1.69％、0.02,收敛迭代次数比中心点法减少67次,提高了分类效率,为海底底质的自适应聚类提供参考.

关键词：角度响应、反向散射数据、贝叶斯信息准则、K-均值聚类、底质分类

所属期刊栏目：42

分类号：P717;P229.1(海洋调查与观测)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省研究生教育创新计划建设项目;山东科技大学科研创新团队支持计划项目

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：22-32