顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法

摘要：

多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点,在实际应用中有必要进行简化处理.现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现,其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题,为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法.该算法首先筛选地形起伏度、坡度和粗糙度作为评价因子,然后采用改进CRITIC综合评价法构建地形复杂度指标,基于该指标实现了点云的初步抽稀;最后通过自适应格网保留局部特征点,进一步改善抽稀质量.实验表明:与传统算法相比,该算法的抽稀结果在多级简化率条件下均具有更低的均方根误差(RMSE),有效提升了简化后的地形精度,能够保留更多的地形细节特征.

关键词：多波束数据、点云抽稀、地形复杂度、CRITIC法

所属期刊栏目：41

分类号：P229.1(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;高端外国专家引进计划;山东省研究生教育创新计划建设项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：21-29