基于新闻情感的上市公司财务造假识别方法研究

摘要：

将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索.选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建立了基于财务指标、基于新闻情感、基于财务指标和新闻情感的三种上市公司财务造假Logistic识别模型,并对这三种模型进行了对比分析.结果表明:综合新闻情感与财务指标的财务造假Logistic识别模型的准确率最高,是上市公司财务造假识别的一种更有效方法.

关键词：财务造假、上市公司、财务指标、新闻情感、Logistic模型

所属期刊栏目：40

分类号：F275(企业经济)

资助基金：国家自然科学青年基金项目;山东科技大学研究生导师指导能力提升计划项目;山东省高等学校人文社科计划项目

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：91-99