非均匀光照条件下的水下图像增强算法

摘要：

自然水域非均匀光照环境中,针对图像存在模糊、对比度低、颜色失真等退化现象,提出一种视觉显著性分割和Retinex算法相结合的水下图像增强方法.首先,依据图像的亮度、色度和方向特征得到图像显著图,进而分割油前景区域和背景区域;然后,基于Retinex算法分别对两区域增强处理,并对背景区域进行二次增强;最后,采用泊松融合算法得到两区域增强后的合成图像.实验结果表明,提出的算法提高了水下非均匀光照条件下的图像清晰度,与其他算法相比,具有更好的性能.

关键词：非均匀光照、水下图像、视觉显著性、Retinex、泊松融合、增强算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;国家大学生创新创业训练计划项目;教育部-NI产学合作协同育人项目

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-125