视频背景分离中一种新的非凸秩近似的RPCA模型

摘要：

视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域.而鲁棒主成分分析(RPCA)则是实现视频背景与前景分离的重要技术之一.但是,用核范数来近似秩函数的传统RPCA模型在处理含有较大奇异值的图像时效果并不理想.为了解决这一问题,提出一种新的非凸函数来近似秩函数,对基于核范数的RPCA模型进行改进,并应用增广拉格朗日乘子法求解改进的模型.实验结果表明,与传统的RPCA及现有的一些改进模型相比,提出的基于非凸秩近似的RPCA模型计算效率更高,且图像分离效果更好.

关键词：视频背景分离、RPCA模型、非凸秩近似、增广拉格朗日乘子法

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11626143;山东省自然科学基金项目ZR2015FM013

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：83-91