10.16452/j.cnki.sdkjzk.2019.04.009
面向报警根源分析的历史相似数据段查找
当工业现场发生报警时,操作员需要快速找到报警根源,从而采取正确的措施消除报警.为了更好地帮助操作员进行报警根源分析,提出一种多变量的历史相似数据段查找方法.首先,改进一种单变量相似数据段查找算法,消除其在查找相似数据段时存在的误差;然后,提出一种新的基于距离分布来确定时间窗口宽度的方法,用来定义被查找数据段的时长;最后,对多变量历史数据进行相似性查找,并对数据段的相似程度进行排序.通过TE(Tennessee Eastman)过程的仿真实验,验证了该方法相对于传统算法具有更好的有效性和快速性.
报警系统、多变量相似数据段查找、报警根源分析
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TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金重点项目61433001
2019-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
65-73