基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

摘要：

针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点,在cortex-A53硬停平台采用高精度模数转换芯片CS5534,对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度;采用预测模型对采集数据序列进行预测,缩短了检测时长.具体方法为采用ARIMA预测模型聍压差数据序列进行预测,并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正.对比测试数据能够获得小于15％的对称平均绝对百分比误差,预测性能良好.经过对400 mL的耐压瓶实验轰明,本设计达到了预期效果.

关键词：泄漏检测、混合补偿、ARIMA、医用耗材、检漏仪

所属期刊栏目：38

分类号：TH789(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金项目61471224;山东省自然科学基金项目ZR2018MF005

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：110-118