基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断研究

摘要：

提出了一种基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断方法.利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值参数进行优化,并针对蝙蝠算法优化后期易陷入局部最优缺点,使用混沌算法对群体进行混沌优化,使其减少无效迭代,提高收敛速度.将优化得到的参数值应用到构建的BP神经网络诊断模型中,对数据进行训练和测试.通过实例分析,表明改进蝙蝠算法优化BP神经网络用于变压器故障诊断具有实用性和有效性.

关键词：蝙蝠算法、BP神经网络、电力变压器、故障诊断、混沌优化

所属期刊栏目：36

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2012EEM021

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74