基于多准则寻优策略的差分进化算法

摘要：

在差分进化算法的基础上,提出一种基于多准则寻优策略的改进差分进化算法.该算法可以动态调整变异因子和交叉概率,基于文中提出的多准则寻优策略,通过个体适应度、个体间距离等评价指标判断个体的优劣程度,并且可以降低种群的高密度程度,增强种群多样性.这种判断机制可以有效避免种群过早收敛,易陷入局部最优的风险.通过具体的测试函数对算法进行测试,并与标准差分进化算法进行比较,结果显示算法寻优效果较好,可以较快地得到全局最优解.

关键词：多准则寻优、差分进化算法、启发式算法、个体适应度

所属期刊栏目：35

分类号：O221.4(运筹学)

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108