基于分数阶时延混沌神经网络的图像加密

摘要：

基于分数阶时延混沌神经网络,提出了一种新的图像加密算法:利用混沌系统产生秘钥流,把时延和分数阶导数嵌入到秘钥系统中以增加算法的安全性;用像素异或和置换相结合的方法对原始图像进行加密.通过对加密后图像各像素的水平垂直相关性、信息熵、游程统计、灰度变化平均值、直方图均衡度、密钥灵敏度等数据的详细分析,验证了该加密算法的安全性和有效性.

关键词：图像加密、分数阶、混沌系统、时延、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61004078,61273012

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103