基于边缘交点聚类法的眼底图视盘轮廓提取

摘要：

由于眼底血管闭塞、噪声和弱边界等原因,主动轮廓模型不能够精确地收缩至视盘的轮廓边缘,由此提出基于边缘交点聚类的轮廓提取方法.由初始轮廓确定一个矩形区域,选取该矩形区域的主对角线、副对角线、垂直中心线和水平中心线,求其与视盘边缘的交点,将所有候选交点进行K-Means聚类分析,取得位于边缘附近的点作为主动轮廓模型的初始轮廓点,进行能量最小化计算,直至轮廓停止收缩.实验证明,经边缘交点聚类初始化后再运用主动轮廓进行视盘边缘提取,轮廓最终会较为精确地收缩于视盘边缘.

关键词：主动轮廓模型、边缘交点、K-Means聚类、能量最小化、眼底图

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2011FM035;山东省软科学计划项目2012RKB01104;山东省教育厅计划项目J11LG14

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95