基于稀疏学习的人脸表情识别

摘要：

基于稀疏学习理论对人脸表情分新中灰度、局部二值模式、Gabor等不同面部特征的稀疏表述问题进行了研究.首先,对稀疏表达、K-SVD以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析；接着,在JAFFE人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验.实验结果表明,稀疏学习方法优于传统表情识别方法,能够很好地应用于人脸表情分析.

关键词：人脸表情识别、稀疏学习、稀疏表达、字典学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61271407;山东省自然科学青年基金项目ZR2011FQ016;中央高校基本科研业务费专项资金项目13CX02096A

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34