基于最小二乘法的磷酸铁锂电池SOC估计

摘要：

从工程应用角度出发,将磷酸铁锂电池状态分为静置态、工作态和维护态.静置态下采用开路电压法,查询开路电压-荷电状态(OCV-SOC)关系曲线,获取SOC初值；工作态下采用安时(Ah)积分法估计SOC的变化量；给出判断磷酸铁锂电池进入维护态的三个条件,并在维护态下,通过最小二乘算法重新拟合OCV-SOC关系曲线,以纠正环境温度、电流、内阻、循环次数等变化的影响,避免了复杂算法和模型分析,提高了SOC估计精度.通过实验绘制了基于最小二乘算法的OCV-SOC变化曲线以及SOC-T曲线,进行误差和数据分析,给出最小二乘算法的C语言矩阵源码.结果表明,该SOC估计法不受电池单体、数学模型和参数变化的影响,简单易行,判断可靠,可应用在各种锂电池管理系统中.

关键词：磷酸铁锂电池、OCV-SOC曲线、安时积分法、最小二乘算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM910.1

资助基金：山东省科技发展计划项目2012GSF11606;青岛市科技计划项目124131gx

在线出版日期：2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：94-102,108