10.3969/j.issn.1672-3767.2013.02.014
基于高斯混合建模的多尺度HOG行人头肩特征检测
针对传统的梯度方向直方图(HOG)行人检测方法计算复杂、实时性较差的问题,提出了一种改进的HOG行人检测方法.首先,利用高斯混合模型背景建模,去除大部分背景图像,减少滑动窗口扫描区域,以提高检测速度.同时,选择头肩特征作为行人检测依据,计算多尺度HOG特征,减少计算量,降低因姿态变化遮挡等引起的误检测率.通过行人头肩特征图像库的实验证明,该方法能有效提高检测速度,并得到较高的检测精度.
行人检测、高斯混合建模、头肩特征、多尺度梯度方向直方图
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61070104
2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
90-93