最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用

摘要：

交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一.在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性.

关键词：最优组合预测、短时交通流预测、权系数、误差平方和

所属期刊栏目：28

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：山东省中青年科学家科研奖励基金项目2006BS01006;山东省泰山学者建设工程专项经费项目TSXZ-0520

在线出版日期：2009-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13