BP神经网络在城市化扩张动态模拟中的应用

摘要：

目前,土地利用变化中的一个显著特点是城市化扩张,而城市化扩张是一个动态的、非线性的、多反馈回路的复合系统.神经网络在非线性系统的建模和预测中具有明显的优越性.以泰安市城区及周边为研究区域,依据近年来的土地利用变化数据,用BP算法构造预测模型,模拟近年采市区面积的变化情况,并据此预测以后多年的城市建成区面积.结果表明,方法可行,预测精度较高.

关键词：城市化、BP神经网络、预测、泰安

所属期刊栏目：27

分类号：P285.2(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家自然科学基金项目40671149;山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金项目SD060805

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4