基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合

摘要：

随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换 (Wavelet Transformation,WT)融合也存在一定程度的光谱失真.由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果.

关键词：主成分分析(变换)、最小噪声分离(变换)、小波变换、影像融合

所属期刊栏目：26

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701303;国家重点实验室基金200729

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60