10.3969/j.issn.1672-3767.2005.03.029
非线性状态空间模型的EHMM抽样法
给出了一种新的非线性状态空间模型的MCMC方法--EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)抽样法,运用该方法构造的Markov链的收敛速度比传统的MCMC方法有明显提升,文中证明了这一结论并以一维非线性状态空间模型为例加以说明.
非线性状态空间、MCMC方法、Metropolis-Hastings算法、Gibbs算法、HMM、EHMM抽样
24
O211.67(概率论与数理统计)
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
104-106,116