中国制造业上市公司财务预警模型的实证研究——基于Logistic回归分析
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10.3969/j.issn.1008-7699.2016.06.009

中国制造业上市公司财务预警模型的实证研究——基于Logistic回归分析

引用
以中国制造业上市公司为对象,选取2011-2013年沪、深两市首次被ST的27家财务危机公司作为样本组,并逐年一一配对;初步选定反映企业偿债能力、盈利能力、股东获利能力、发展能力、营运能力和现金流量能力等六大方面的62个变量指标,通过正态分布检验、显著性检验,筛选出显著性的变量指标,再对显著性的变量指标提取主成分以降低变量的个数和消除多重共线性;然后建立了ST前1-5年的Logistic回归模型并对其拟合和预测效果进行检验,发现ST前1-5年的预测能力分别为80%、94.4%、75.0%、59.1%、63.6%,取得了较好的预测能力.

财务预警、Logistic回归、制造业

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F23(会计)

山东省审计厅重大科研课题公开招标“重大政策措施落实跟踪审计研究——以‘营改增’试点为案例”1516SDSJ0101;山东省统计科研重点课题一般项目“非公有制经济发展对经济增长的影响研究——以山东省为例”KT15170;青岛市社科规划项目青年项目“营改增’试点对青岛市经济发展的实证研究”QDSKL150435

2017-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

55-61,81

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山东科技大学学报(社会科学版)

1008-7699

37-1344/C

18

2016,18(6)

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