公路隧道衬砌裂缝图像质量增强方法研究

摘要：

公路隧道在运营过程中承受多种环境作用,导致隧道衬砌裂缝广泛发育.采用搭载图像采集设备的移动式检测装备定检隧道裂缝已成为隧道运行维护的主要手段.但是,由于隧道衬砌裂缝尺度小、灰尘覆盖、涂料反射等影响,导致所获取的衬砌裂缝图像存在信噪比和对比度低的问题,难以采用智能算法提取裂缝,严重降低了隧道检测效率.文章以图像质量及裂缝目标位置为切入点,分别提出了基于均衡化理论的图像质量增强方法以及适用于图像边缘裂缝的边框增强方法,并采用主流的目标检测算法对所提算法开展了算法试验,结果表明:所提算法能够显著提升裂缝识别准确率,其在实际应用中具有较强的普适性.

关键词：隧道衬砌、裂缝检测、图像增强、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：U457(隧道工程)

资助基金：山东省重大创新工程项目;山东省交通科技项目

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：108-116