流数据概念漂移检测研究进展

摘要：

概念漂移检测是提高决策模型精度与性能的核心技术,能够高效快速地帮助基于流数据驱动的信息处理系统和决策支持系统适应新的分布或属性,已成为近年来的研究热点.文章介绍了流数据产生的原因、特点以及流数据概念漂移的定义和性质,针对概念漂移的重要环节——漂移检测,从基本框架、算法分类、数据集等方面进行了详细阐述,总结了漂移检测方法,并展望了将来可能的研究方向.

关键词：概念漂移、漂移检测、错误率、数据分布、假设检验

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省杰出青年基金项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：90-100